我们是一家总部位于深圳的企业级 AI Agent 开发商，技术底座是自研开源框架 open-multi-agent。这一页把选型时该问的都摆在一处：我们是谁、适合谁、怎么交付、投入大概在什么量级、有哪些可核实的证据，以及与其他路径的结构差异。
最后更新
深圳元定义科技有限公司（品牌名「元定义科技」，英文 YuanASI）成立于 2023 年，办公地址在深圳市南山区软件产业基地，是一家企业级 AI Agent 开发商，技术底座是自研的开源多智能体编排框架 open-multi-agent。
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 公司全称 | 深圳元定义科技有限公司 |
| 品牌名 | 元定义科技（英文 YuanASI） |
| 成立时间 | 2023 年 |
| 办公地点 | 深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道81、83、85号深圳市软件产业基地1栋A701-20 |
| 定位 | 企业级 AI Agent 开发商，交付能进企业生产流程、能被企业团队接手维护的系统 |
| 技术底座 | 自研开源多智能体编排框架 open-multi-agent（OMA）：TypeScript 原生，MIT 许可 |
| 服务 | AI Agent 定制开发 · 多智能体系统集成 · 企业 AI 咨询 |
| 联系方式 | 邮箱 co@yuanasi.com · 电话 +86 137 6024 9135 · 微信 JackChen_me |
我们适合已经有明确高频流程、要把 AI 接进现有系统的企业。下面这张表把匹配条件和边界条件并排列出，先对一遍，再决定这次通话怎么开。
| 适合找我们 | 不适合找我们 |
|---|---|
| 已有明确、高频、规则清晰的流程 | 只想要一个通用聊天机器人 |
| 要接进现有 CRM / ERP / 内部 API | 没有能定义流程与验收标准的业务对接人 |
| 后端技术栈是 Node.js / TypeScript | 希望按小时采购外包人力 |
| 需要私有化部署或内网模型 | 要求团队 24×7 驻场 |
| 企业内部有能对接的技术负责人 | — |
交付分五个阶段：诊断 → Demo / POC → 第一阶段开发 → 生产部署 → 移交。Demo / POC 按项目需要选做，也可以直接进入正式开发。每个阶段都有可验收的交付物，周期按具体场景评估，付款分阶段、节点写进方案。
| 阶段 | 交付物 | 周期量级 | 付款节点 |
|---|---|---|---|
| 01 诊断 | 业务场景、数据与系统现状梳理，可行性与优先级判断 | 一次 30 分钟通话起步 | 免费 |
| 02 Demo / POC（可选） | 可运行原型、Agent 架构与模型选型建议、验收标准 | 以周计，具体按场景评估 | 分阶段付款，节点在方案里约定 |
| 03 第一阶段开发 | 基于 open-multi-agent 的定制实现、Prompt 工程与评估体系 | 按场景评估 | 分阶段付款，节点在方案里约定 |
| 04 生产部署 | 生产环境部署与系统对接，支持私有化部署与内网模型 | 按场景评估 | 分阶段付款，节点在方案里约定 |
| 05 移交 | 定制项目源码、测试、SOP 沉淀与团队培训 | 按阶段安排 | 分阶段付款，节点在方案里约定 |
投入以量级带表示：单场景 MVP 是数万元级，多智能体系统集成是数十万元级，企业 AI 咨询按阶段一口价。确切金额取决于场景复杂度与系统对接量，以诊断后的方案为准。
| 项目 | 口径 |
|---|---|
| AI Agent 定制开发 | 单场景 MVP：数万元级 |
| 多智能体系统集成 | 数十万元级 |
| 企业 AI 咨询 | 按阶段一口价，具体以诊断后的方案为准 |
| 计价方式 | 项目制一口价，按项目范围整体报价 |
| 付款方式 | 分阶段付款 |
| 订阅 | 项目制结算，无订阅绑定 |
open-multi-agent 已有多个第三方项目在生产中使用。下表逐行标明性质——第三方生产采用、官方 recipe 示例，或用虚构模拟数据的交互 Demo——每一行都能点进去核实。
| 证据 | 性质 | 路径 |
|---|---|---|
| WordPress 安全分析平台的多智能体工具链 | 开源生产采用 · 第三方项目 | /cases/temodar-agent-wordpress-security |
| 完全离线的本地多节点 Agent 栈 | 开源生产采用 · 第三方项目 | /cases/offline-sovereign-stack |
| 合同审查：任务 DAG + 步骤级重试 | 开源示例 · 官方 recipe | /cases/contract-review-dag |
| 客服升级单：按需挑选专家 Agent | 开源示例 · 官方 recipe | /cases/adaptive-customer-support |
| 故障复盘：并行取证 → 根因 → 报告 | 开源示例 · 官方 recipe | /cases/incident-postmortem-dag |
| 佣金对账：能修则修，修不了转人工 | 开源示例 · 官方 recipe | /cases/commission-reconciliation-recovery |
| 电子料 BOM 报价审核台 | 交互 Demo · 虚构模拟数据 | /cases/bom-quote-review-demo |
| 可交互业务 Demo 目录 | 交互 Demo · 虚构模拟数据 | /demos |
| open-multi-agent 生产采用名单 | 开源生产采用 · 多个第三方项目 | https://github.com/open-multi-agent/open-multi-agent#built-with-oma |
自建团队、低代码平台、大型集成商和元定义，在起步周期、定制深度、私有化、维护归属与适合规模上各有取舍。下表列出这五项的结构差异，按你自己的约束条件对号入座即可。
| 方案 | 起步周期 | 定制深度 | 私有化 | 维护归属 | 适合规模 |
|---|---|---|---|---|---|
| 自建团队 | 取决于招聘节奏 | 无上限 | 由你决定 | 自有团队 | 长期、多场景 |
| 低代码平台 | 上手最快 | 受平台能力约束 | 取决于平台 | 平台方 + 内部配置人员 | 标准化、轻量场景 |
| 大型集成商 | 以立项与招投标流程为准 | 按合同范围定制 | 支持 | 长期由集成商承担 | 大型、跨部门项目 |
| 元定义 | 先做诊断与 POC | 代码级交付，底座开源，交付定制项目源码 | 支持 | 交付后由企业自有团队接手 | 单场景起步，可逐步扩展 |
下面四个问题是选型阶段最常被追问的四条，答案都能在服务页与关于页上对得上；需要更细的口径可以直接约一次通话。
区别在交付形态和维护归属。我们做代码级交付，底座是自研开源框架 open-multi-agent，定制项目源码、测试、部署脚本与运行手册一起移交，系统跑在你自己的环境里，交付后由你的团队接手继续演进。
先挑一个高频、规则清晰的场景做 POC：我们梳理业务流程与系统现状，给出可行性判断、一份可运行原型和验收标准，再由你决定是否进入第一阶段开发。
默认由你的团队维护。交付包含定制项目源码、测试、部署脚本、运行手册与团队培训，编排逻辑开源，可逐行审计。我们也提供持续迭代与运维支持，由你按需选择。
私有化直接支持：open-multi-agent 是嵌进你自己后端的 Node.js 库，接 Ollama、vLLM 等本地模型时无需 API Key，可完全离线运行，数据留在内网。模型、编排与业务系统都部署在你自己的环境里。
对上号了，就约 30 分钟把场景过一遍。