多智能体系统集成

适用场景

• 单个 Agent 搞不定:任务需要多个角色分工、并行协作(如「调研 → 分析 → 生成 → 审查」)
• 要把 AI Agent 接进现有 CRM / ERP / 内部 API 与知识库
• 已有 open-multi-agent 或其他框架的原型,需要工程化到生产级(稳定性、性能、可观测性)
• 多个模型、多个 Agent 需要统一编排与调度

交付内容

• 多 Agent 架构设计
• Agent 间任务编排与通信
• RAG 知识库搭建与集成
• 企业现有系统对接(CRM / ERP / 内部 API)
• 性能与稳定性调优
• SOP 沉淀与团队移交

合作流程

1. 01

   需求与场景诊断

   梳理业务场景、数据与系统现状,判断可行性与优先级。可先走免费 AI 落地诊断。

2. 02

   架构与方案设计

   设计 Agent 架构、模型选型与集成方案,明确交付范围与验收标准。

3. 03

   开发与集成

   基于 open-multi-agent 定制实现,对接现有系统与知识库,建立评估体系。

4. 04

   部署验收与交付

   生产环境部署(支持私有化与内网模型),验收、SOP 沉淀与团队移交。